Análisis de Datos y Gráficos con Python: Panda y Matplotlib.
Analiza tus datos como un experto con Pandas y crea gráficos increíbles con Matplotlib. Presenta tus datos como Experto.
Lo que aprenderás
Este curso cuenta con:
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Garantía de Reembolso
Contenido del Curso
Introducción al curso
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Práctica para empezar con el Análisis de datos
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Introducción y práctica de Pandas
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- Introducción a pandas (3:48)
- Esta herramienta es la que más vamos a usar en el curso. (7:50)
- Lectura de las columnas que nos interesan. Series! (4:29)
- Vemos en detalle el comando para leer csv. Read_csv (5:28)
- Aprendemos cómo leer un archivo con formato Excel (2:07)
- Lectura de archivos JSON (1:17)
- Verificamos cuantas filas y columnas tiene nuestra dataframe. Con Shape! (2:10)
- Filtrar los primeros registros con Head (1:42)
- Filtrar los últimos registros con Tail (1:03)
- Obtenemos información sobre nuestro archivo a analizar (1:44)
Empezamos a Analizar nuestros datos con Pandas!
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- Contemos Registros con value_counts() (3:39)
- Para Visualizar y Analizar mejor, ordenemos los registros con sort_value() (2:58)
- Filtramos por una o varias condiciones. (3:33)
- Buscamos por Palabras. (3:22)
- Cambiamos el índice (3:41)
- Ordenamos según el índice (2:25)
- Localizamos por Etiquetas (3:02)
- Agrupamos por índices de números enteros. (2:13)
Analizamos la información agrupando
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Ahora que sabes Analizar datos. Empezamos a Graficar con Matplotlib.
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- Diferentes tipos de gráficos (4:09)
- Rápida Introducción y ejemplo de lo que podemos hacer (5:01)
- Preparamos los Datos (4:31)
- Lo divertido, empezamos a graficar! (3:54)
- Agregamos los detalles a nuestro gráfico. Etiquetas! (1:51)
- Preparamos los datos para nuestro gráfico de dispersión y burbujas (3:01)
- Ahora si, realizamos nuestro gráfico de dispersión y burbujas (5:41)
Cierre del curso.
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