Análisis de Datos y Gráficos con Python: Panda y Matplotlib.
Analiza tus datos como un experto con Pandas y crea gráficos increíbles con Matplotlib. Presenta tus datos como Experto.
Lo que aprenderás
Este curso cuenta con:
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Certificado de Finalización
Garantía de Reembolso
Contenido del Curso
Introducción al curso
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Práctica para empezar con el Análisis de datos
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Introducción y práctica de Pandas
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Introducción a pandas
(3:48)
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Esta herramienta es la que más vamos a usar en el curso.
(7:50)
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Lectura de las columnas que nos interesan. Series!
(4:29)
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Vemos en detalle el comando para leer csv. Read_csv
(5:28)
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Aprendemos cómo leer un archivo con formato Excel
(2:07)
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Lectura de archivos JSON
(1:17)
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Verificamos cuantas filas y columnas tiene nuestra dataframe. Con Shape!
(2:10)
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Filtrar los primeros registros con Head
(1:42)
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Filtrar los últimos registros con Tail
(1:03)
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Obtenemos información sobre nuestro archivo a analizar
(1:44)
Empezamos a Analizar nuestros datos con Pandas!
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Contemos Registros con value_counts()
(3:39)
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Para Visualizar y Analizar mejor, ordenemos los registros con sort_value()
(2:58)
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Filtramos por una o varias condiciones.
(3:33)
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Buscamos por Palabras.
(3:22)
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Cambiamos el índice
(3:41)
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Ordenamos según el índice
(2:25)
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Localizamos por Etiquetas
(3:02)
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Agrupamos por índices de números enteros.
(2:13)
Analizamos la información agrupando
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Ahora que sabes Analizar datos. Empezamos a Graficar con Matplotlib.
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Diferentes tipos de gráficos
(4:09)
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Rápida Introducción y ejemplo de lo que podemos hacer
(5:01)
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Preparamos los Datos
(4:31)
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Lo divertido, empezamos a graficar!
(3:54)
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Agregamos los detalles a nuestro gráfico. Etiquetas!
(1:51)
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Preparamos los datos para nuestro gráfico de dispersión y burbujas
(3:01)
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Ahora si, realizamos nuestro gráfico de dispersión y burbujas
(5:41)
Cierre del curso.
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