Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals NEW!! 2022

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Certificado personalizado de terminación del curso y horas del curso.

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Semana 1

Disponible en días

días después de inscribirte

le damos la bienvenida (6:26)
Introducción a Google Cloud Platform (3:53)
Potencia de procesamiento para cargas de trabajo de estadísticas y de AA (10:59)
Demostración Cómo crear una VM en Compute Engine (14:37)
Almacenamiento elástico con Google Cloud Storage (5:49)
Compilación en la red global de Google (3:26)
Seguridad local frente a nativa de la nube (3:13)
Evolución de las herramientas de macrodatos de Google Cloud (5:36)
Cómo elegir el enfoque correcto (6:24)
Lo que puede hacer con Google Cloud Platform (4:08)
Actividad Explore arquitecturas de soluciones de clientes reales (7:09)
Funciones clave en una organización basada en los datos (7:56)
Explore un conjunto de datos públicos de BigQuery (8:36)

Semana 2

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Cómo las empresas usan los sistemas de recomendación Machine Learning (6:12)
Introducción al aprendizaje automático (6:10)
Desafío AA para recomendar alquileres de viviendas (8:32)
Enfoque Migre de un entorno local a Google Cloud Platform (10:34)
Demostración Cree un trabajo de Apache Spark en 10 minutos (7:39)
Desafío Cómo utilizar y ajustar los clústeres locales (6:26)
Lleve el almacenamiento fuera del cluster con Google Cloud (4:57)
Introduccion al lab (2:20)
parte 1 (5:34)
parte 2 (8:47)
parte 3 (6:56)

Semana 3

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Introducción a BigQuery (7:47)
Use BigQuery en Google Cloud Console (9:15)
BigQuery Motor SQL rápido (5:37)
Demostración Cómo explorar datos del uso compartido de bicicletas (14:02)
Calidad de los datos (6:18)
Almacenamiento administrado de BigQuery (6:57)
Cómo elegir un tipo de modelo de AA para datos estructurado (6:27)
Cómo predecir el valor del ciclo de vida del cliente (6:34)
BigQuery ML Cree modelos con SQL (4:52)
Etapas en el ciclo de vida de los modelos de AA (3:19)
BigQuery ML Explicación de las funciones principales (6:35)
Lab Prediga las compras de visitantes con BigQuery ML pt1 (14:46)
Lab Prediga las compras de visitantes con BigQuery ML pt2 (5:12)

Semana 4

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Arquitecturas orientadas a los mensajes con Cloud PubSub (7:32)
Cómo crear gráficos con Data Studio (3:21)
Cómo diseñar canalizaciones de transmisión con Apache Beam (4:50)
Cómo implementar canalizaciones de transmisión en Cloud DataFlow (4:09)
Cómo visualizar estadísticas con Data Studio (4:27)
Desafíos modernos para la canalización de datos (3:54)

Semana 5

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Cómo comparar enfoques para el AA (3:41)
Cómo compilar un modelo personalizado (1:41)
Cómo personalizar modelos previamente compilados con AutoML (4:49)
Cómo usar una IA previamente compilada para crear un chatbot (6:28)
Demostración AA integrado en Google Fotos (1:36)
Demostración Cómo usar las piezas fundamentales del AA (8:19)
¿Cómo funciona el AA con datos no estructurados (3:59)
¿En qué casos usan el AA no estructurado las empresas (5:25)