APRENDE A ANALIZAR DATOS COMO UN PROFESIONAL

Domina las herramientas más solicitadas en los perfiles de LinkedIn

Mira el video a continuación y conozca cómo aprendiendo Machine learning y Data Science analizarás datos de manera profesional

 
Aprende todos los algoritmos de Inteligencia Artificial y Machine learning más usados en la industria


¿Te gustaría aprender a dominar R y Python y crear algoritmos para predecir y clasificar cualquier problema de negocios?

Conocer algoritmos sin ton ni son no te va a garantizar el próximo puesto de trabajo. Sin embargo conocer sus fundamentos, aprender a programarlos tanto en R como en Python, ver casos prácticos de cuando usar uno u otro, y encima tener un portfolio práctico que mostrar a en tu próxima entrevista de trabajo si que es algo que puede conseguir un puesto de trabajo de 6 cifras. 

Nuestro pack de 5 cursos está enfocado en enseñarte desde la base de la programación tanto en R como en Python, a cargar y limpiar datos procedentes de diferentes fuentes, a llevar a cabo un análisis exploratorio con las librerías más potentes del mercado y a programar más de 30 algoritmos en ambos lenguajes tanto para problemas de predicción, de clasificación, de segmentación, sistemas de recomendación, reducción de la dimensión y de redes neuronales con las modernas librerías de Tensorflow y Keras. 

Por supuesto tendrás acceso a todo el código fuente desde el minuto cero en nuestros repositorios actualizados y a una comunidad de más de 10.000 estudiantes online donde todos aprenden en conjunto, se ayudan entre ellos para que tus dudas se conviertan en respuestas. 

Los cursos a los que tendrás acceso en este Mega Pack son:

Curso completo para ser experto en Machine Learning - RStudio

¿Te suenan las palabras Machine Learning o Data Scientist? ¿Te pica la curiosidad de para qué sirven estas técnicas o por qué empresas de todo el mundo pagan un sueldo de 120.000 hasta 200.000$ al año a un científico de datos? 

Pues este curso está pensado y diseñado por todo un profesional del mundo del Data Science como es Juan Gabriel Gomila, de modo que os va a compartir todo su conocimiento y ayudaros a entender la teoría tan compleja sobre las matemáticas que tiene detrás, los algoritmos y librerías de programación con R Studio para convertiros en todo unos expertos a pesar de que no tengáis experiencia previa. 

Curso completo de Data Wrangling con Tidyverse y RStudio

Fundamentos de Data Science con R Studio y Tidyverse, con ejercicios reales y ejemplos de todo tipo. El prerequisito indispensable para luego continuar con el Curso completo de Machine Learning con R Studio del profesor Juan Gabriel Gomila

Bienvenido a este magnífico y completo curso de R Studio y Tidyverse donde el objetivo es formarte para que seas un buen data science con los fundamentos esenciales de uso de los paquetes del software estadístico R y R studio y que puedas llevar a cabo análisis de datos completos y desde cero sin experiencia previa.

Curso completo para ser experto en Machine Learning -Python

Veremos paso a paso como empezar a trabajar con conceptos y algoritmos del mundo del Machine Learning. Con cada nueva clase y sección que completes tendrás unas nuevas habilidades que te ayudarán a entender este mundo tan completo y lucrativo que puede ser esta rama del Data Science.

También decirte que este curso es muy divertido, en la línea de Juan Gabriel Gomila y que aprenderás y te divertirás mientras vas aprendiendo acerca de técnicas de Machine Learning con Python.

Curso avanzado de Inteligencia Artificial con OpenAI Gym

En este curso aprenderás conceptos claves del mundo de la IA y el aprendizaje automatizado tanto desde el punto de visto teórico como implementaciones prácticas con Python, en particular cubriremos aspectos como redes neuronales desde el perceptrón simple hasta las redes neuronales de convolución para hacer que nuestro agente aprenda a jugar a la Atari clásica mirando la pantalla como lo haría un ser humano y cómo combinar la inteligencia artificial con videojuegos con OpenAI Gym para aprender de forma efectiva.

Curso completo de Tensorflow desde cero

En este curso veremos todos los trucos de cómo iniciarse y llegar a utilizar la librería de Google TensorFlow para crear redes neuronales aritificiales para resolver problemas de Machine Learning, Deep Learning y Inteligencia Artificial!

El objetivo del curso es llegar a entender las complejidades de TensorFlow empezando por las bases e ir construyendo algoritmos y ejemplos basados en casos reales para luego poder utilizarlo en tu día a día de trabajo.

Estas son algunas de las habilidades que aprenderás en este pack de 5 cursos:


✔ Adquirir, formatear y visualizar nuestros datos usando R y Python

✔ Usar R y Python para realizar un análisis exploratorios de los datos

✔ Aprender a programar con R y con Python desde cero hasta un nivel elevado

✔ Aprender los principios fundamentales de la programación funcional, como variables y funciones

✔ Aprender los tipos de datos como enteros, booleanos, doubles, strings y estructuras como los vectores, data frames y tibbles

✔ Llevar a cabo representaciones gráficas completas y funcionales gracias a ggplot2 de tidyverse

✔ Usarás R desde cero hasta convertirte en un profesional, haciendo mucho énfasis en las diferentes partes que lo componen, en la sintaxis básica de creación de scripts, la generación y exportación de gráficos, instalación de librerías diversas y mucho más.

✔ Aprenderás a utilizar ggplot2, una librería muy completa para representaciones gráficas basada en el uso de capas de información para ir haciendo el gráfico cada vez más completo y avanzado con el que transmitir todo lo que has ido aprendiendo.

✔ Organizarás y manipularás datos con dplyr, la librería para trabajar datos como si fuera una base de datos con la que seleccionarás, ordenarás y crearás nuevas variables para su posterior análisis y representación gráfica. 

✔ Estructuras de datos avanzadas con las tibbles de tidyverse y la completa sintaxis de maggrit que acelera y potencia la sintaxis para evitarnos crear variables intermedias en nuestro trabajo de data science gracias a sus pipes. 

✔ Carga de datos a través de la lectura de ficheros de todo tipo gracias a readr, la versión de lectura mejorada de tidyverse que dinamiza y acelera la carga de millones de datos directamente con una instrucción, independientemente del tipo de fichero: CSV, XML, JSON...

✔ Librerías especiales de tratamiento de datos como stringr o lubridate especiales para formatos de datos puntuales, así como para hacer una sintaxis de expresión regular que ayude a procesar cadenas complejas de textos como twits o comentarios de un blog entre otros.

✔ Trabajar a fondo con todos los tipos de datos esenciales para un analista: desde valores lógicos, números enteros, doubles, strings, date, datetimes... Incluso veremos las estructuras de datos más comunes incluidos los vectores, las listas o las tibbles entre otros.

✔ Programación funcional vs programación imperativa. Las ventajas de cada una de ellas y cuando usar una u otra cuando toque. 

✔ Creación y actualización de modelos, la fase final del analista de datos que todo el mundo busca para resolver su problema original.

✔ Reporting y cómo escribir recomendaciones, actualizaciones y unos informes finales que te permitan cobrar al final de tu trabajo realizado como Data Scientist. 

✔ Tener una buena intuición de la mayoría de técnicas que se aplican al mundo del machine learning y el data science

✔ Conocer algoritmos de machine learning tales como clasificación y regresión

✔ Saber llevar acabo el análisis de redes sociales

✔ Generar informes dinámicos con Shiny

✔ Conocer y saber realizar el análisis geoespacial

✔ Manejar datos grandes con R usando Spark y MongoDB

✔ Construir sistemas de recomendaciones incluyendo el filtrado colaborativo, basado en contenido e híbrido

✔ Conocer ejemplos del conjunto de datos del mundo real como la detección de fraude y reconocimiento de imágenes

✔ Ser todo un master Jedi del Machine Learning con R Studio y con los notebooks de Python

✔ Llevar a cabo predicciones y toma de decisiones precisas

✔ Elaborar modelos robustos de Machine Learning

✔ Utilizar las técnicas de Machine Learning para uso personal y para asesorar empresas

✔ Tener una buena intuición de la mayoría de modelos de Machine Learning

✔ Construir modelos diversos de Machine Learning y combinarlos para resolver cualquier problema que uno se plantee

✔ Utilizar técnicas avanzadas para reducir la dimensión del problema como Análisis de Componentes Principales

✔ Construir tus propias inteligencias artificiales

✔ Comprender los aspectos más avanzados de la inteligencia artificial aplicada a videojuegos

✔ La teoría detrás del Deep Q Learning

✔ Los modelos avanzados de Actor Crítico

✔ Utilizar de forma profesional pytorch para entrenar en entornos de IA con modelos de Deep Learning y Q-Learning

✔ Acceder a todos los materiales del curso actualizados desde nuestro repositorio web

✔ Acceso único y exclusivo a nuestras comunidades de estudiantes donde entrar en contacto con gente que como tu quiere aprender sobre estos temas. ¡¡No estarás solo en el camino del aprendizaje y aprender con amigos siempre es mejor!!

Te acompañaré durante todo este proceso de aprendizaje


Mi nombre es Juan Gabriel Gomila Salas soy licenciado en matemáticas, especializado en el análisis de datos para empresas de videojuegos con R y Python, en Game Design para videojuegos de social casino, en el desarrollo de aplicaciones móviles para iOS y para Android y desarrollador de videojuegos utilizando los motores Unreal Engine y Unity tanto para PC como para móvil desde el año 2011.

Me encanta programar, crear apps y videojuegos que la gente utilice y sobre todo enseñar tanto en el mundo online, como en la Universidad presencialmente. Soy director ejecutivo de dos empresas: Frogames Formación SL (empresa de formación en línea) y Flyleaf Studios SL (mi propio estudio de videojuegos).

También soy Instructor Certificado de Unity (UCI), lo cual me permite viajar por todo el mundo asesorando y dando formación en desarrollo de videojuegos para empresas de CAD, o estudios de renombre como por ejemplo Team 17 (Worms, The Escapists), Genera Games (Disney's Frozen, Star Wars) o Ubisoft (Assassin's Creed, CSI Hidden Crimes).


Conoce el Curriculum de cada curso de este Pack ingresando al catálogo de cursos del instructor: Juan Gabriel Gomila

Lo que hablan los estudiantes de estos 5 cursos:

TAMBIÉN TENDRÁS ESTAS GARANTÍAS INVALUABLES.

Aquí llegamos a un punto donde descubres que este Pack de 5 cursos es una formación diferente. Es una formación donde no vas a estar solo. 


Actualizaciones constantes y gratuitas:

Cuando se actualicen las clases y los materiales de alguno de los cursos, todas las versiones mejoradas serán gratuitas para ti. Es decir, no solo compras este curso tal cual está ahora, si no también con todo el nuevo material que se vaya añadiendo con el tiempo.

Acceso de por vida al curso y a todos los bonus que incluye:

Vas a poder entrar al curso las veces que quieras y cuando quieras, repetir los videos las veces que necesites y tener acceso al contenido sin límite de tiempo.

Comunidad de estudiantes para aprender en línea:

Tendrás acceso a dos comunidades de Discord con miles de alumnos que como tu están aprendiendo, y donde se podrán ayudar y llevar a cabo proyectos juntos.

Certificado de Finalización:

Podrás demostrar por escrito todo lo que has aprendido con nosotros en estos 5 cursos, pues cada vez que termines uno de ellos podrás descargar el certificado final y publicarlo en tu perfil de LinkedIn .

Garantía de reembolso:

Si no estás contento con nuestro curso, dispondrás de hasta 30 días para solicitar un reembolso de tu compra y que se te devuelva todo tu dinero, ¡así que tienes riesgo cero en la compra!

Espera

TAMBIÉN TENDRÁS

ACCESO A ESTE BONUS.

¡Sí, vas a obtener aún más!

GRATIS: Curso Completo de Estadística descriptiva con R y Python


Como parte del pack, obtendrás acceso a nuestro curso de estadística descriptiva con R y Python que normalmente tendrías por el precio adicional de 8.97 USD, pero que con la compra del pack recibirás de forma totalmente gratuita. Complementa tu formación en Machine Learning e Inteligencia Artificial con una aplicación práctica de la matemática y la estadística programando desde tablas de contingencia, tests de análisis estadístico o representación de datos estadísticos. 

PRECIO

EL PRECIO NORMAL DE TODO ESTE PACK DE CURSOS ES DE $ 99,95 USD PERO...

¡Hoy vas a poder acceder a todo esto!

Adquiere este Pack de 5 cursos por solo:

$99,95 USD

$39,99 USD

OPCIÓN 1:

PAGANDO CON TARJETA DE CRÉDITO O PAYPAL

(Tendrás acceso inmediato)

OPCIÓN 2:

EFECTIVO O TRANSFERENCIA BANCARIA

(Solicita tu link de pago a través de WhatsApp)

OPCIÓN 1:

PAGANDO CON TARJETA DE CRÉDITO O PAYPAL

(Tendrás acceso inmediato)

OPCIÓN 2:

EFECTIVO O TRANSFERENCIA BANCARIA

(Solicita tu link de pago a través de WhatsApp)

Preguntas Frecuentes


¿Formas de pago?

Puedes hacer tu pago con tarjeta de débito/crédito o con tu cuenta de PayPal.

Si vives en México, Colombia, Ecuador, Perú, Bolivia o Argentina​ puedes usar la opción de pago de Transferencia Bancaria.

Si no tienes tarjeta de débito/crédito, PayPal o cuenta bancaria y quieres hacer un giro internacional puedes escoger el método de pago WESTERN UNION.

¿Está en español?

El curso, todos los bonus y accesos están completamente en español, escrito y hablado.

¿Será en vivo o pregrabado?

El curso, todos los bonus y accesos son videos producidos con antelación, es decir, están pregrabados. Cuando se libere un nuevo módulo o se haga una actualización de alguno de los cursos tendrás todas las lecciones disponible en tu página de alumno. 

¿Es en línea o presencial?

Este Pack junto con todos los videos y accesos son completamente en línea, podrás tener acceso cuando lo necesites y siempre estará disponible para ti.

¿Están actualizados los temas?

Los cursos han sido desarrollados en los últimos dos años, cada 3 años hacemos una actualización de todas las tecnologías que acompañan cada sistema y tendrás acceso a todas las actualizaciones de por vida.

¿Tendré acceso al código fuente de cada Sistema?

Así es, tendrás libre acceso a cada una de las líneas de código con las que se construye cada sistema, de esta manera podrás comparar tus líneas de código con el material suministrado y personalizar nuevos módulos.

IToo es una plataforma internacional que cuenta con más de 30.000 estudiantes y 15 instructores de diferentes países de Latinoamérica y España.

Conócenos ingresando a cualquiera de nuestros cursos gratuitos: https://itoo.dev/courses/category/gratis